مصطفی شعاع - دانشجو کارشناسی ارشد محاسبات نرم و هوش مصنوعی، واحد علوم و تحقیقات دانشگاه آزاد اسلامی

حالات چهره بخش مهمی از ارتباطات غیرکلامی است. تشخیص چهره انسان به وسیله ی محتوای خاصی تحت تاثیر قرار می گیرد.هنگامی که موضوعی در حال بررسی است، محقق ممکن است به وسیله تن صدای سوژه یا مباحثه ای منحرف شود و ممکن استپیگیری حالات چهره را فراموش کند. سیستم های تشخیص خودکار حالات چهره عاری از چنین تداخل زمینه ای هستند. چنینسیستم هایی می توانند در بسیاری از زمینه ها، مانند برنامه های کاربردی بازی، بازجویی هایی جنایی، روانپزشکی، انیمیشن ها و غیرهمفید باشند. رویکردهای در حال پیشرفت در تلاش هستند که شش حالت اصلی چهره از قبیل خشم، نفرت، شادی، غم، تعجب وترس را تشخیص دهند. در این مقاله، روش جدیدی برای تشخیص خودکار حالات چهره با استفاده از ویژگی های شبکه عصبیکانولوشنی ارائه شده است.

تشخیص چهره، بینایی کامپیوتری، یادگیری ماشین، ماتریس اغتشاش، شبکه عصبی کانولوشنی