رضا جمالی افرمجانی - دانشجوی ارشد رشته مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب
پریسا دانشجو - عضو هیات علمی و مدیرگروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب
سینا دامی - عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب

در این پژوهش راهکاری جهت تشخیص حملات منع سرویس در اینترنت اشیا با استفاده از شبکه باور عمیق و ماشین بردار پشتیبان به هدف افزایش دقتارایه شده است. در روش پیشنهادی پس از انجام پیش پردازش، در مرحله انتخاب ویژگی سیستم تشخیص نفوذ، از DBN استفاده میشود. سپس ویژگیهای انتخاب شده جهت تشخیص نوع حملات در اختیار SVM قرار داده می شود. آزمایشات مختلفی جهت سنجش روش پیشنهادی به انجام رسیده و درکلیه نتایج م شاهده شد که میزان معیارهای PR ، TPR و TNR بهبود حا صل کرد. روش پی شنهادی به ازای تمامی حالات، کارآمدی منا سبی ن سبت بهروشهای دیگر دارد.

اینترنت اشیاء، شبکه باور عمیق، ماشین برادر پشتیبان، امنیت اینترنت اشیاء، حملات منع سرویس