مهدی افضلی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان گروه مهندسی فناوری اطلاعات
علی شکوهی - دانشگاه آزاد اسلامی زنجان گروه مهندسی شهرسازی
سمیه ابراهیم خانی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان گروه مهندسی کامپیوتر

امروزه ایمنی ترافیک یکی از اولویت های اصلی دولتها است با توجه به اهمیت موضوع شناسایی و تشخیص عوامل تصادفات جاده ای به هدف اصلیدرجهت کاهش خسارات ناشی از حوادث رانندگی تبدیل شده است از سویی دیگر با رشد نمایی حجم داده ها تجزیه و تحلیل عوامل تاثیر گذار در این راستا غیرعملی می گردد دراین مقاله تقدیمی که حاصل نتایج پژوهش میدانی است سعی گردیده تا با بررسی کاربرد و کارایی فنون داده کاوی درپایگاه داده های تصادفات جاده ای به شناسایی و کشف الگوهای پنهان پرداخته شود نتایج بدست آمده از داده کاوی کمک خواهد کرد تا سازمانهایی نظیر راه و ترابری حمل و نقل و پایانه ها با کاوش برروی داده های تصافدات ثبت شده در سیستم اطلاعاتی پلی سراه الگوها و رفتارهای آینده را کشف و پیشبینی کرده و درجهت کاهش تصادفات تصمیمات موثری اتخاذ گردد.

تصادفجاده ای، داده کاوی، داده کاوی مکانی، انبارداده، GIS