تشخیص اعداد فارسی ( عربی ) با استفاده از ساختار ترکیبی SVM/HMM
عنوان مقاله: تشخیص اعداد فارسی ( عربی ) با استفاده از ساختار ترکیبی SVM/HMM
شناسه ملی مقاله: NCSCIT01_036
منتشر شده در اولین کنفرانس ملی محاسبات نرم و فن آوری اطلاعات در سال 1389
شناسه ملی مقاله: NCSCIT01_036
منتشر شده در اولین کنفرانس ملی محاسبات نرم و فن آوری اطلاعات در سال 1389
مشخصات نویسندگان مقاله:
علی برومندنیا - استاد یار دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
احسان امیری - کارشناس ارشد کامپیوتر - دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
خلاصه مقاله:
علی برومندنیا - استاد یار دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
احسان امیری - کارشناس ارشد کامپیوتر - دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
شناسایی رقم به صورت دست نوشته از تشخیص کاراکتر نوری (OCR ) بر گرفته شده است. بعضی از برنامه های کاربردی (به عنوان مثال ، کد پستی و خواندن چک های بانکی) محدود به شناسایی ارقام هستند که به دقت و سرعت بسیار بالا نیاز دارند. در مقاله حاضر ما از روش ترکیبی SVM و HMM استفاده خواهیم کرد که با توجه به تحقیقات انجام گرفته تاکنون فقط تشخیص بر روی کلمات انگلیسی برای یک لغت نامه کار شده است. با استفاده از این روش برای اعداد فارسی دفت 98 % برای پایگاه داده های MADBase و CENPARMI را بدست آوردیم.
کلمات کلیدی: تشخیص اعداد فارسی( عربی )، مدل مخفی مارکف، ماشین بردار پشتیبان، مدل ترکیبی SVM/HMM
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/132741/