پهنه بندی خطر ناپایداری های دامنه ای در جاده های کوهستانی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی(MLP)مطالعه موردی:( تنگه دره دیز)
عنوان مقاله: پهنه بندی خطر ناپایداری های دامنه ای در جاده های کوهستانی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی(MLP)مطالعه موردی:( تنگه دره دیز)
شناسه ملی مقاله: JR_JOPG-9-33_002
منتشر شده در در سال 1395
شناسه ملی مقاله: JR_JOPG-9-33_002
منتشر شده در در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:
شهرام روستائی - استاد گروه ژئومورفولوژی دانشگاه تبریز،تبریز،ایران
فاطمه خدائی - دانشجوی دکتری ژئوموفولوژی دانشگاه تبریز،تبریز،ایران
خلاصه مقاله:
شهرام روستائی - استاد گروه ژئومورفولوژی دانشگاه تبریز،تبریز،ایران
فاطمه خدائی - دانشجوی دکتری ژئوموفولوژی دانشگاه تبریز،تبریز،ایران
تنگه دره دیز یکی از مخاطرهآمیزترین تنگههای استان آذربایجانشرقی، از لحاظ وقوع ناپایداریهای دامنه ای است. با توجه به انطباق این تنگهبا تنها جاده ارتباطی شهرستان مرند – جلفا، یکی از بهترین راههای نگهداری وحفظ امنیت این مسیر، شناسایی مناطق و نقاط بحرانی و به عبارتی پهنهبندی خطر وقوع ناپایداری دامنهای این تنگه است. در این راستا در ابتدا دادههای مورد نیاز جمع آوری و سپس پردازش گردیدند و سپس لایههای اطلاعاتی لازم در محیطGIS، تهیه گردیده و سپسنقشه پهنهبندی خطر ناپایداری در نرمافزار IDRISIو در محیط شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه (MLP) با ساختار ۱-۱۰-۱۵تهیه گردید و مناطق مستعد وقوع خطر ناپایداریهای دامنهای درمحدوده مورد مطالعه در پنج کلاس خطربسیاربالا، بالا، متوسط، پایین و بسیارپایین مشخص شد. بر طبق نتایج حاصل عواملی مانند شیب و فاصله از گسل مهمترین عوامل تاثیر گذار در وقوع ناپایداریهای دامنهای در تنگه دره دیز و در نهایت سبب ناامنی هر چه بیشتر جاده می باشند.
کلمات کلیدی: پهنه بندی خطر, ناپایداری های دامنه ای, جاده های کوهستانی, تنگه دره دیز, شبکه عصبی پرسپترونچند-لایه(MLP)
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1328500/