مریم ابراهیمی - فوق دکتری مدیریت سیستمهای اطلاعاتی، دانشگاه بایرویت، بایرویت، آلمان
سیدکامران یگانگی - عضو هیات علمی گروه مهندسی صنایع ، واحد زنجان ، دانشگاه آزاد اسلامی ، زنجان ، ایران
محسن امیری - دکتری آینده پژوهی و مدیر عامل گروه مالی دی

امنیت حریم شخصی را می توان به عنوان مهمترین مساله در رایانش ابری در نظر گرفت. به منظور حفظ حریم شخصی در رایانش ابری سعی می شود تا داده ها به صورتی منتشر شوند و در اختیار کاربران قرار بگیرند که حریم شخصی کاربران ابر نقص نشود. برای حفظ حریم شخصی کاربران، روش های مختلفی از جمله گمنامی، رمزنگاری، آشفتگی در داده ها و عمومی سازی استفاده می شود. همچنین روش دیگر مورد استفاده، به کارگیری یادگیری ماشین و الگوریتم های متنوع آن برای پیش بینی میزان احتمال نقص حریم شخصی کاربران با توجه به داده ها است. یکی از مسائل مهم در یادگیری ماشین و داده کاوی امنیت اطلاعات و داده ها است. قرار دادن داده ها در دسته هایی جداگانه و شبیه به هم باعث افزایش کارایی و بهبود نتایج الگوریتم های داده کاوی می شود. یکی از الگوریتم های مهم و پرکاربرد یادگیری ماشین، الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی است که با توجه به مدل ساخته شده و لایه های پنهان مدل، سعی در افزایش دقت دارد. این الگوریتم بسیار ساده و سریع است و کاربردهای فراوانی در علوم مختلف دارد. در این مقاله برای بهبود نتایج و پیش بینی حفظ حریم شخصی در رایانش ابری، از شبکه عصبی و یک الگوریتم بهینه سازی به نام الگوریتم رقابت جهانی برای وزن دهی به آن استفاده نموده ایم که با توجه به نتایج بدست آمده، باعث افزایش دقت در پیش بینی احتمال نقض حریم شخصی می شود.

شبکه عصبی مصنوعی،الگوریتم رقابت های جهانی، حفظ حریم افراد ، مدیریت امنیت داده ها