محمود منتظری - دانشجوی کارشناسی ارشد، مدیریت ساخت، واحد سیرجان، دانشگاه آزاد اسلامی، سیرجان، ایران
محسن محمدی زاده - استادیار گروه مهندسی عمران، واحد سیرجان، دانشگاه آزاد اسلامی، سیرجان، ایران

به طور واضح و مبرهن می توان گفت که کشاورزی، ستون فقرات هر کشوری در دنیا محسوب می شود. بهبود تسهیلات آبیاری در زمین های کشاورزی می تواند منجر به افزایش برداشت محصول در زمان مقرر می شود و همچنین بهینه سازی مصرف آب را نیز در پی خواهد داشت. ازآنجاکه آبیاری نیاز به آب باران دارد، می بایست در منطقه کشاورزی، بارانی وجود داشته باشد که بتوان این مسئله را مرتفع ساخت. همچنین اگر در آن منطقه، بارش بارانی وجود ندارد، می بایست آب را از طریق لوله کشی به سمت زمین های کشاورزی از مناطق دیگر، هدایت نمود. نتیجه یک بارش باران مناسب با وقوع دوره رطوبت برای مدت زیادی، می تواند بارش باران را به ارمغان آورد که تاثیر شگرفی در کشاورزی و در ابعاد وسیع تر برای اقتصاد یک کشور، به همراه دارد. ازاین رو هدف پژوهش حاضر ارائه روشی موثر جهت پیش بینی میزان آب در یک سال برای سد مبتنی بر یادگیری تقویتی در سد خاکی تنگوئیه سیرجان می باشد. داده های موردنیاز از آمار درازمدت ۱۰ سال بارندگی ایستگاه های حوضه سیرجان (۳ ایستگاه) تهیه گردید. نتایج نشان داد که رویکرد پیشنهادی در پیش بینی بارش ها و میزان آب دارای دقت بالا و عملکرد مطلوبی داشت و از میانگین خطای بسیار پایینی برخوردار بود.

سد خاکی تنگوئیه، پیش بینی، بارش، یادگیری تقویتی