فاطمه کشاورزی - دانشجوی کارشناسی، گروه مهندسی پزشکی، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه زند شیراز، شیراز، ایران
مریم شریفی - دانشجوی کارشناسی، گروه مهندسی پزشکی، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه زند شیراز، شیراز، ایران
علی قرمزیان - دانشجو دکتری دانشگاه شهید بهشتی
لیلا مرتضوی فر - هیات علمی گروه کامپیوتر موسسه آموزش عالی زند شیراز

واسط مغز-کامپیوتر BCI اساسا متمرکز بر کنترل دستگاه های کمکی مختلف با استفاده از امواج مغزی است. قابل توجه است که کاربرد BCI تنها به کاربردهای پزشکی محدود نمی شود، از این رو تحقیقات در این زمینه مورد توجه قرار گرفته است. علاوه بر این تعداد قابل توجهی از نشریات مرتبط در دو دهه گذشته نشان دهنده پیشرفت های مداوم و دستاوردهایی هستند که در این زمینه بهخصوص انجام شده است. با این وجود، لازم به ذکر است که با این پیشرفت ها، پیوسته چالش های جدیدی کشف می شوند. این مقاله یک بررسی جامع از به روزترین سیستم BCI کامل ارائه می دهد. ابتدا، مروری اجمالی بر سیستم های BCI مبتنی بر الکتروانسفالوگرام EEG ارائه شده است. دوم اینکه، تعداد قابل توجهی از کاربردهای متداول BCI در رابطه با سیگنال های کنترلی الکتروفیزیولوژیکی، استخراج ویژگی ها، الگوریتم های طبقه بندی و معیارهای ارزیابی عملکرد، مورد بررسی قرار می گیرند. در نهایت چالش های سیستم های BCI اخیر مورد بررسی قرار گرفته و راه حل های ممکن برای کاهش مشکلات پیشنهاد می شوند.

واسط مغز کامپیوتر BCI، الکتروانسفالوگرام EEG، یادگیری ماشین، طبقه بندی، استخراج ویژگی