The effects of X-ray and CT scan images on the diagnosis of corona disease by deep learning networks
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 258
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SMARTCITYC02_083
تاریخ نمایه سازی: 19 آذر 1400
چکیده مقاله:
to break the COVID-۱۹ outbreak chain, its diagnosis is of high importance. A solution for rapid screening of COVID-۱۹ could be the use of medical imaging such as chest Xray images or Computed Tomography “CT” scanners. Due to recent advances and applications of Artificial Intelligence (AI) in various fields, this paper aims to assist in the diagnosis of COVID-۱۹ and to prevent the severe effects of the COVID-۱۹ epidemic.In this study, we used five deep learning models CNN, ResNet۵۰, VGG۱۹, Pre-trainedVGG۱۹, Pre-trainedResNet۵۰, and we used two datasets containing ۲۴۸۸ CT images and ۲۵۴۷ X-ray images, respectively. The results show that using X-ray images in deep learning models approaches more accurateoutcomes in detecting COVID-۱۹ than CT images.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Fateme Ghorbani
Apadana Institute of Higher Education, Shiraz, Iran
Seyed Mehdi Hazrati Fard
Shiraz University Shiraz, Iran
Haleh Homayouni
Faculty of Apadana Institute of Higher Education Shiraz, Iran