مجید مقدری - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه تبریز - تبریز - ایران
مینا زلفی لیقوان - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه تبریز - تبریز - ایران
سبلان دانشور - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه برونل- لندن - انگلستان

درک صحبت­های افراد بدون نیاز به بیان و تنها با استفاده از رمزگشایی سیگنالهای مغزی در هنگام تصور گفتار، یکی از بروزترین تحقیقات در زمینه هوش مصنوعی می­باشد. سومین مسابقه ملی واسط مغز و رایانه که توسط مرکز ملی نقشه برداری مغز ایران در سال ۱۳۹۹ برگزار گردید به دسته­بندی تصور گفتار برای سه کلمه سنگ، کاغذ و قیچی اختصاص یافت. در این مسابقه نویسندگان این مقاله با استفاده از تجزیه بسته­های موجک و الگوی مکانی مشترک و بکارگیری دسته­بندهای مختلف توانستند مقام دوم را کسب نمایند. دسته­بندهای ماشین بردار پشتیبان،                   k-نزدیک­ترین همسایه، جنگل تصادفی، رگرسیون لجستیک ، XGBoost و مدل یادگیری عمیق Dense را بصورت جداگانه برای هر فرد و همچنین بصورت همزمان برای تمامی افراد ارزیابی نمودیم و بهترین دقت میانگین ۷/۵۱% حاصل شد. در ادامه این مدل را با استفاده از روش اسپکتروگرام و شبکه عصبی کانولوشنی توسعه دادیم و توانستیم به دقت میانگین ۵/۷۶% دست یابیم. این دقت از بهترین دقت گزارش شده بر روی این مجموعه داده­ بسیار بهتر بوده است. همچنین عملکرد این مدل در مقایسه با پژوهش­های اخیر در این زمینه بر روی مجموعه داده­های مختلف، برتری دارد.

تصور گفتار, صحبت ذهنی, سیگنال های مغزی, واسط مغز-رایانه, EEG