طاهره عسگری - دپارتمان مهندسی برق وکامپیوتر، دانشکده زینب کبری، دانشگاه فنی و حرفه ای استان همدان، همدان، ایران

در سال های اخیر همزمان با پیشرفت علم و دانش، علاقه ی رو به رشدی در بهداشت و زیبایی دهان و دندان مشاهدهمی شود، در این راستا تنها کار مناسب در این زمینه نظارت و پیشگیری بر پوسیدگی دندان است، از این رو تشخیص و نظارت انواعبیماری های دهان ودندان از طریق شناخت و بهبود تصاویردندانپزشکی راه حل مناسبی میباشد. تا به امروز روشهای مختلفی دررابطه با تشخیص به موقع و صحیح تصاویرگرفته شده ارائه شده است. در این مقاله برای بهبود در تشخیص تصاویر دندانپزشکیاز روش منطق فازی در هوش مصنوعی و الگوریتم FCM برای خوشه بندی داده ها استفاده شده است. همچنین در ادامه دیتاستموردنظر را در نرم افزار متلب با استفاده از روشهای گفته شده پردازش گردیده است. پس از پردازش تصاویر و پارامترهای بهدست آمده و بررسی نتایج نشان می دهد، روش پیشنهادی در پردازش خطوط تصویر و آشکارسازی لبه های تصویر موفق بوده استو توانسته است دقت تشخیص و تحلیل تصاویر را افزایش دهد.

تصاویر دندانپزشکی، منطق فازی، تکنیک های پردازش و بهبود تصاویر