حمیدرضا آوینی - گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج، یاسوج، ایران
یعقوب جواهری - گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج، یاسوج، ایران
آرش بازیار - گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج، یاسوج، ایران
میثم جلال نژاد - گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج، یاسوج، ایران
محمدامین دانشفر - گروه شیمی،دانشگاه آزاد واحد تهران جنوب، تهران، ایران.

بیماری دیابت چهارمین مرگ در بین کشورها دارد. دیابت نوعی بیماری است که به دلیل افزایش سطح قند خون ایجاد می شود. برای تشخیص میزان دقت بیماری دیابت یک مجموعه داده را که شامل ۷۶۸ نمونه (بیمار) می باشد و ۸ ویژگی در آن بررسی شده است استفاده کردیم. و برای پیاده سازی از الگوریتم درخت کارکردگرا استفاده کردیم. . این الگوریتم یک چارچوب کلی برای یادگیری را در بر می گیرد. یعنی درختان طبقه بندی چند متغیره یا رگرسیون که می توانند از ترکیبی از ویژگی ها در گره های تصمیم، گره های برگ یا هر دو استفاده کنند. با استفاده از این الگوریتم توانستیم میزان دقت تشخیص بیماری دیابت را ۷۷.۳۴ % افزایش دهیم.

بیماری، دیابت، الگوریتم درخت کارکردگرا