معین پرستگاری - دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی برق- دانشگاه اصفهان- اصفهان- ایران
رحمت الله هوشمند - استاد، دانشکده مهندسی برق- اصفهان- اصفهان- ایران
امین خدابخشیان - - دانشیار، دانشکده مهندسی برق- اصفهان- اصفهان- ایران
امیرحسین زارع نیستانک - کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق- اصفهان- اصفهان- ایران

‎ امروزه مسائل بهرهبرداری بهینه از نیروگاهها ی تجدیدپذیر و پیشنهاد تولید بهینه این نیروگاهها جزو مسائل روز بازار برق است. با توجه به این مساله، در این مقاله، روش جدیدی در بهرهبرداری هماهنگ از نیروگاههای بادی، فتوولتائیک و تلمبه- ذخیرهای در بازار ارایه می شود. هدف اصلی این برنامهریزی، افزایش سود مجموعه نیروگاهها ست. در این پژوهش، از شبکه عصبی مصنوعی برای پیشبینی تولید نیروگاه بادی استفاده شده است. افزون بر این، وجود عدم قطعیت قیمت انرژی و ذخیره چرخان در بازار برق و عدم قطعیت تولید واحدهای بادی و فتوولتائیک به تبدیل این مساله به یک مساله بهینهسازی تصادفی منجر می شود. در این پژوهش، عدم قطعیت شاخصها توسط روش درخت سناریو مدلسازی شده است. با استفاده از روش درخت سناریو مساله بهینهسازی به یک مساله بهینهسازی تصادفی تبدیل میشود. در این مقاله، روش پیشنهادی بر روی نیروگاه های بادی، فتوولتائیک و تلمبه- ذخیره ای سیستم ارتقا یافته ۱۱۸ باس IEEE مدلسازی و با استفاده از نرم افزار GAMS حل شده است. بررسی مقادیر امید ریاضی سود سیستم تایید کننده افزایش سود مجموعه نیروگاهی در شرایط عملکرد هماهنگ نسبت به شرایط بهرهبرداری مستقل است.

پیشنهاد بهینه تولید به بازار برق, پیش بینی تولید واحد بادی, شبکه عصبی, مزرعه بادی, نیروگاهها ی تجدیدپذیر