عصمت راشدی - استادیار- گروه مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان - کرمان- ایران
حسین نظام آبادی پور - استاد- دانشکده فنی و مهندسی- گروه مهندسی برق- دانشگاه شهید باهنر کرمان- کرمان- ایران
سعید سریزدی - استاد- دانشکده فنی و مهندسی- گروه مهندسی برق- دانشگاه شهید باهنر کرمان- کرمان- ایران

در این مقاله، برای افزایش کارایی سامانه بازیابی تصویر، استخراج ویژگی های دیداری بصورت وفقی با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی انجام می شود. در سامانه پیاده سازی شده، برای استخراج ویژگی های بافت از تبدیل موجک با موجک مادر پارامتری و برای استخراج ویژگی رنگ از هیستوگرام پارامتری رنگ HSV استفاده شده است. پارامترهای موجک مادر در ویژگی بافت و سطوح چندی سازی در ویژگی رنگ با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی جهت افزایش دقت بازیابی تطبیق داده شده است. روش پیشنهادی در یک پایگاه تصویر با ۱۰۰۰ تصویر آزموده شده است. نتایج بهبود دقت بازیابی را نشان می دهد.

استخراج تطبیقی ویژگی, الگوریتم جستجوی گرانشی, بازیابی تصویر, تبدیل موجک پارامتری, هیستوگرام رنگ