حسن نصرتی ناهوک - کارشناس ارشد کامپیوتر– هوش مصنوعی، گروه کامپیوتر- دانشگاه آزاد اسلامی واحد سراوان- سراوان- ایران
مهدی افتخاری - - استادیار، بخش مهندسی کامپیوتر- دانشگاه شهید باهنر - کرمان- ایران

چکیده: انتخاب ویژگی یکی از چالش برانگیز ترین و از مهمترین فعالیت ها در توسعه یادگیری ماشین و تشخیص الگوست. معیارهای ارزیابی ویژگی نقش بسیار مهمی برای ساخت یک الگوریتم انتخاب ویژگی دارند. در این مقاله یک معیار انتخاب ویژگی اصلاح شده با استفاده از منطق فازی برای انتخاب تعداد ویژگی های مورد نیاز ارائه می شود. این معیار به شکل غیر فازی در تحقیقات قبلی استفاده می شود، اما در این مقاله با تعریف تعداد ویژگی ها به صورت یک عدد فازی و با استفاده از اصل توسعه، شکل فازی معیار مزبور به دست آمد. عملکرد روش پیشنهادی بر روی مجموعه داده های منتشر شده از UCI ارزیابی شد و نتایح حاصل نشان دهنده کارایی روش مزبور در مقایسه با نسخه غیر فازی آن است.

انتخاب ویژگی, الگوریتم ژنتیک, منطق فازی, عدد فازی مثلثی