مهدیه هاشمی صدر - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی مالک اشتر
رضا فاطمی مفرد - استادیار دانشگاه صنعتی مالک اشتر

یکی از مهمترین موضوعات مورد بررسی در سیستم های آرایه ای، تخمین زاویه سیگنال ورودی و حذف سیگنال های اخلال گر است.الگوریتم های مختلفی جهت تخمین زاویه ورود سیگنال به منظور افزایش دقت و قدرت تفکیک پذیری در آرایه ها پیشنهاد شده است که در این مقاله بهبررسی شش الگوریتم MUSIC ، root-MUSIC ، ESPRIT ، root-WSF ، Beamscan و MVDR ، پرداخته میشود و عملکرد آنها با هم مقایسه می گردد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد تحت شرایط ثابت، الگوریتم MUSIC دقت و تفکیک پذیری بالاتری برای اهداف نزدیک به هم دارد و برای کاربردهای نظامی و شبکه های ۵G مناسب تر است. علاوه بر این، الگوریتم root-MUSIC هم دقت بالا و محاسبات ساده تری دارد، اما فقط برای آرایه های خطی مطلوب است. همچنین به منظور افزایش دقت و تخمین هر دو زاویه سمت و ارتفاع، می توان آرایه های صفحه ای را به کار برد که سه الگوریتم MUSIC ، MVDR و Beamscan برای این آرایه ها قابل استفاده هستند. در انتها اثر پارامترهای مختلف از جمله نسبت سیگنال به نویز، تعداد سنسورها، تعداد تصاویر لحظه ای و فاصله بین سنسورها بر عملکرد تخمین ارزیابی می شود و نتایج حاصل شده را می توان برای یک طراحی یا روش بهینه مدنظر قرار داد.

تخمین زاویه ورود، الگوریتم های زیرفضا، الگوریتم های کلاسیک، آرایه های خطی، آرایه های صفحه ای