منصور فخری - استاد گروه راه و ترابری دانشکده عمران دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی
مرتضی قنبری - کارشناسی ارشد راه و ترابری ، دانشکده عمران دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی

ارزیابی سازه روسازی یکی از بخش های مهم سیستم مدیریت روسازی در سطح شبکه و پروژه می باشد که به صورت متداول با استفاده از دستگاه افت و خیز سنج ضربه ای ( FWD ) انجام می شود. در استفاده ازدستگاه FWD به طور مرسوم مقاومت لایه ها به روش محاسبات معکوس محاسبه شده و درنهایت تحت عنوان عدد سازه ای موثر ( effNS ) مورد استفاده قرار می گردد. این روش به دلیل پیچیدگی و نیازمند بودن به اطلاعات اولیه دقیق برای مدیریت در سطح شبکه از لحاظ مالی و زمانی مقرون به صرفه نمی باشد. در این پژوهش آزمایش FWD بر روی روسازی یک راه به طول ۵۰ کیلومتر انجام شده و عدد سازه ای موثر نقاط مختلف آن به روش های محاسبات معکوس و شبکه عصبی مصنوعی محاسبه گردید. شبکه عصبی مصنوعی جهت تخمین عدد سازه ای با استفاده از افت و خیز های اندازه گیری شده و مشخصات روسازی آموزش داده شد که همبستگی قابل قبولی بین نتایج محاسبات معکوس و شبکه عصبی وجود داشت.

مدیریت روسازی، افت و خیز سنج ضربه ای، شبکه عصبی مصنوعی