محمود صدوقی - استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد فردوس،گروه مهندسی برق و کامپیوتر
رسول کشفی - دانشجوی دکتری تخصصی، گروه مهندسی برق دانشگاه آزاد گناباد
پویان پوررضا - دانشجوی دکتری تخصصی، گروه مهندسی برق دانشگاه آزاد گناباد
محمدامین کارآمدنیت - کارشناس فنی قطارشهری مشهد
مسعود زرنژاد - دانشجوی کارشناسی ارشد ، گروه مهندسی برق دانشگاه آزاد فردوس
ایمان محمدی

در این تحقیق، برای حل مساله توزیع بار اقتصادی با در نظر گرفتن آلودگی در سیستم های قدرت، الگوریتم MOPSO پیشنهاد شده است. در سال های اخیر، توزیع بار اقتصادی در سیستم های قدرت، مورد توجه محققین واقع شده است، اما در اکثر این تحقیقات، به معضل آلودگی ناشی از سوخت های فسیلی توجه نشده است. مدل ارائه شده در این تحقیق، قید آلودگی را نیز اعمال نموده است و از این لحاظ مدلی جدید از مساله مذکور به شمار می رود. الگوریتم بهینه سازی MOPSO، یک الگوریتم جستجوی تکاملی است که در زمینه های مختلف مهندسی مورد استفاده قرار گرفته است. در این مقاله، توانایی الگوریتم بهینه سازی MOPSO، برای حل مساله توزیع بار اقتصادی با در نظر گرفتن تابع آلودگی در سیستم قدرت پیشنهادی بررسی شده است و برای نشان دادن دقت و سرعت همگرایی الگوریتم پیشنهادی نتایج حاصل با روش کلاسیک NLP مقایسه شده است. استراتژی پیشنهادی روی یک سیستم واقعی در شرایط مختلف اعمال شده و در آخر نیز نتایج بدست آمده ارائه گردیده است.

توزیع اقتصادی بار، اثرات زیست محیطی نیروگاه، بهینه سازی چند هدفه، معیار پارتو، الگوریتم MOPSO