سید ایمان ابطحی - مربی/دانشگاه آزاد اسلامی واحد میمه
محمد رضا عشوری - استادیار/دانشگاه صنعتی اصفهان
رسول امیر فتاحی - دانشیار/دانشگاه صنعتی اصفهان

در این مقاله یک سیستم آنالیز/ سنتز، بر اساس مدل طبیعی حلزونی گوش و ویژگی های درک شنوایی انسان ارائه شده که قادر به کد کردن سیگنال گفتار در شرایط دشوار آکوستیکی است. بدین منظور، سیگنال نویزی توسط یک بانک فیلترگاماتن مختلط به تعدادی زیرباند شنوایی تجزیه شده و سیگنال هر زیرباند به طور مستقل و وفقی، از جهت حذف نویز پردازش می شود. استخراج پارامترها و فشرده سازی نیز از طریق ماسک گذاری کوتاه مدت، یک روش کوانتیزاسیون غیریکنواخت جدید و الگوریتم های کدینگ بدون تلفات صورت می گیرد. ارزیابی کیفیت از طریق آزمون های استاندارد کمی و کیفی، نشان می دهد که علیرغم کاهش قابل توجه نرخ بیت تا حدودKbps  ۱۴.۶، کیفیت سیگنال های سنتزشده بهبود معناداری یافته، و عملکرد سیستم در برابر انواع نویزهای سفید، رنگی و پریودیک، باثبات و موثر است. همچنین کیفیت سیگنال های خروجی در مقایسه با نتایج چند نمونه کدینگ استاندارد، قابل رقابت ارزیابی شده است.

آزمون های استاندارد کمی و کیفی, بانک فیلتر گاماتن مختلط, کدینگ بدون تلفات, مدل طبیعی حلزونی گوش, ویژگی های درک شنوایی