احمد بناکار
مهدی قادری
علی اکبر مسعودی

یکی از معضلات صنعت مرغ داری، تفکیک تخم مرغ های نطفه دار از بی نطفه است. هرچه این تفکیک در روزهای ابتدایی دوره انکوباسیون انجام بگیرد، فضای کمتری از دستگاه انکوباتور اشغال و موجب افزایش ظرفیت جوجه کشی و افزایش راندمان جوجه کشی می شود. در این پژوهش، با استفاده از ضرایب اتلاف و دی الکتریک تخم مرغ های نژاد هایلاین، تخم مرغ های بی نطفه تشخیص داده شد. برای انجام پژوهش از ۱۲۶ تخم مرغ استفاده گردید. در روز سوم داده برداری انجام گرفت، در روز پنجم مشخص شد که ۱۱۲ تخم مرغ نطفه دار و ۱۴ تخم مرغ بی نطفه است. پس از انتقال داده ها به نرم افزار Weka، داده ها با استفاده از طبقه بندهای شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان تجزیه و تحلیل شدند. نتایج نشان داد شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان توانستند با دقت ۱۰۰% تخم مرغ نطفه دار از بی نطفه را در روز سوم تشخیص دهند. روش تشخیص تخم مرغ بی نطفه با استفاده از سنجش هدایت الکتریکی، روشی غیر مخرب و دارای دقت بیشتر نسبت به روش های پردازش تصویر، پردازش موج و PCR است.

ضریب دی الکتریک, تخم مرغ نطفه دار و بی نطفه, شبکه عصبی, ماشین بردار پشتیبان, ضریب اتلاف