فرشته باورساد - فارغ التحصیل گروه مهندسی شیمی موسسه آموزش عالی خرد، بوشهر، ایران
داریوش جعفری - استادیار بخش مهندسی شیمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر، بوشهر، ایرا ن
محسن عباسی - استادیار بخش مهندسی شیمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر، بوشهر، ایرا ن
مرتضی اسفندیاری - استادیار گروه مهندسی شیمی، دانشگاه بجنورد، بجنورد، ایرا ن

هدف از این مقاله، بررسی تاثیر شدت میدان مغناطیسی بر ضریب کشش سطحی نانوسورفکتانت آنیونی دی-سدیم لارت سولفوکسینات و پیشبینی تغییر قطر حباب در یک راکتور حبابکار به کمک شبکه عصبی و منطق فازی میباشد. متغیرهای ورودی شامل غلظت سورفکتانت ۰( تا ۰/۸ درصد وزنی(، شدت میدان مغناطیسی ۰( تا ۱۵۰۰ گوس( و دما ۲۵( و ۴۵ درجه سانتی گراد( میباشند و متغیرهای خروجی شامل کشش سطحی و قطر حباب می باشند. برای بدست اوردن کارآیی مدل از ضریب همبستگی) )R۲ ، میانگین مربعات خطا (MSE) و جذر میانگین مربع خطا (RMSE) استفاده شده است . مقایسه نتایج به دست آمده از دو روش نشان میدهد که دقت شبکه عصبی-مصنوعی و شبکه فازی برای پیش بینی کشش سطحی و قطر حباب تقریبا یکسان میباشد. بنابراین استفاده از شبکه عصبی و منطق فازی به منظور پیش بینی کشش سطحی و قطر حباب نظر پیشنهاد میشود.

میدان مغناطیسی، کشش سطحی، قطر حباب، شبکه عصبی مصنوعی، منطق فازی