سودابه گلستانی
محمد شایان نژاد
سید حسن طباطبائی

دقت نتایجی که از مدل ها به دست می آید به کیفیت اطلاعات و انتخاب مدل مناسب بستگی دارد. به کارگیری مدل ترکیبی بیلان حجمی- اینرسی صفر (VB-ZI)‎ توسط گلستانی و همکاران، باعث بهبود نتایج پیش بینی در آبیاری جویچه ای شده است. هدف این تحقیق، افزایش دقت مدل (VB-ZI)‎ در تخمین مسافت پیشروی در آبیاری جویچه ای است. در این تحقیق از روش هال اصلاح شده در محاسبه حجم ذخیره زیرسطحی استفاده شد. برای سنجش دقت مدل توسعه داده شده در آبیاری جویچه ای، از سه سری داده مربوط به مزارع با بافت و مشخصات مختلف استفاده شد. این اطلاعات شامل ضرایب هندسی و هیدرولیکی شکل مقطع جویچه، زمان پیشروی، دبی ورودی و خروجی جویچه، ضریب زبری مانینگ، شیب و ضرایب معادله نفوذ در هر جویچه است. سنجش مدل مذکور با استفاده از ضرایب آماره جذر میانگین مربعات خطا (RMSE)‎، ضریب جرم مانده CRM)‎) و کارآیی مدل (ME)‎ انجام شده است. نتایج به دست آمده نشان می دهد که دقت مدل توسعه داده شده (MVB-ZI)‎ در تخمین مسافت پیشروی، نسبت به مدل بیلان حجمی (VB)‎ و همچنین نسبت به مدل (VB-ZI)‎ افزایش یافته است. میزان RMSE برای مدل (MVB-ZI)‎ در سری اول تا سوم داده ها به ترتیب ??‎/??، ??‎/?? و ??‎/?? به دست آمد که این مقادیر برای مدل (VB-ZI)‎ به ترتیب ??‎/??، ??‎/?? و ??‎/?? است. مقدار CRM نیز برای سری اول، دوم و سوم داده ها به ترتیب ???‎/?، ???‎/? و ???‎/? به دست آمد که نشان دهنده بیش برآوردی مدل نسبت به مقادیر واقعی است. با توجه به سادگی مدل توسعه داده شده نسبت به مدل اینرسی-صفر و همچنین دقت بالاتر نسبت به مدل بیلان حجمی توصیه می شود از مدل توسعه داده شده، استفاده شود.

ذخیره زیر سطحی و مدل بیلان حجمی, اینرسی صفر اصلاح شده, جویچه, مسافت پیشروی, ذخیره سطحی