لیلی قماشچی - دانشجوی دکتری رشته مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران مرکزی، تهران، ایران
محمدرضا معتدل - استادیار گروه مدیریت ، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران مرکزی، تهران، ایران نویسنده مسئول: Dr.Motadel@gmail.com
عباس طلوعی اشلقی - استاد گروه مدیریت واقتصاد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم تحقیقات، تهران، ایران

با توجه به عدم ارتباط مستقیم یاددهنده و یادگیرنده در محیط یادگیری الکترونیکی، یادگیرندگان در این محیط نیازمند آموزش مبتنی بر پشتیبانی خوب و مبتنی بر بازخوردهای شخصی هستند. بنابراین هدف از این پژوهش بررسی تاثیر فناوری­های جدید در یادگیری الکترونیکی بر احساسات و حالات روحی فراگیران می­باشد. جامعه آماری دانش آموزان رشته ریاضی پایه دهم دبیرستان فرزانگان۷ به تعداد ۷۵ نفر می­باشند، جهت کشف و رصد ۵ نوع مختلف از احساسات فراگیران، دانش آموزان در ۵ گروه ۱۵ نفری تقسیم شدند که هر گروه طبق شرایط ویژه در معرض موقعیت­های مختلفی می­بایست شادی، عصبانیت، ترس، ناامیدی و تنفر را تجربه کنند و از طریق وب کم اطلاعات چهره آن­ها دریافت و ضبط شده است. ویدئوهای ضبط شده، احساسات فراگیران در حالات مختلف را طبق الگوریتم­های یادگیری عمیق شبکه عصبی توسط سیستم ­نرم افزاری فیس ریدر، اندازه­گیری و کشف می­کند. روش تحقیق طراحی سیستم خبره فازی و سیستم استنتاج فازی بوده است. بررسی میانگین حاصل از تجزیه اطلاعات چهره به کمک وب کم و پرسشنامه هیجانات تحصیلی و داده کاوی به کمک نرم افزار کلمنتاین، نشان­دهنده آن است که فناوری اینترنت اشیاء توانسته است احساس فراگیران را کشف و رصد کند. پس از پیاده سازی سناریوهای آموزشی  برای تغییر در وضعیت روحی فراگیران، داده­های حاصل داده کاوی و سپس به کمک الگوریتم کامینز ابتدا خوشه­بندی و سپس طبقه­بندی انجام گرفت. نتایج مقایسه حاکی از آن است که پس از اجرای سناریوهای آموزشی تغییراتی در محدوده­ها ایجاد شده است. این تغییرات حاکی از آن است که میانگین احساسات مثبت افزایش و میانگین احساسات منفی کاهش یافته است. 

اینترنت اشیا, یادگیری الکترونیکی, احساسات فراگیران