CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بررسی روش های تشخیص حملات سایبری مبتنی بر یادگیری ماشین

عنوان مقاله: بررسی روش های تشخیص حملات سایبری مبتنی بر یادگیری ماشین
شناسه ملی مقاله: SCECT01_012
منتشر شده در همایش تخصصی مهندسی دفاعی با عنوان «تهدیدات سایبرالکترونیک» در سال 1400
مشخصات نویسندگان مقاله:

سید سبحان موسوی - کارشناسی ارشد مهندسی برق مخابرات، - دانشکده برق، ارتباطات ، دانشگاه جامع امام حسین (ع)

خلاصه مقاله:
در عصر حاضر ارتباطات و مدیریت در بستر شبکه انجام می گردد. امنیت اطلاعات و ایمن سازی شبکه های کامپیوتری ازجمله موضوعاتی است که این روزها در کانون توجه تمامی کاربران قرارگرفته است. در سال هایاخیر، حملات سایبری به سرعت در حال افزایش می باشد. لذا شناخت دشمن و آگاهی از روش های تهاجم وی، احتمال موفقیت ما را در رویارویی با آنها افزایش خواهد داد. در این مقاله انواع حملات سایبری و روش هایکشف حملات مبتنی بر الگوریتم های یادگیری ماشین مورد مطالعه و بررسی قرارگرفته است. شناسایی سرویس های غیرضروری و انواع حملاتی که مهاجمان با استفاده از آنان حملات سایبری را انجام می دهند، زمینه تشخیص ناهنجاری های موجود در شبکه را فراهم می نماید.

کلمات کلیدی:
حملات سایبری، یادگیری ماشین، طبقه بندی کننده

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1380860/