غلامرضا سلطانی فسقندیس - دانشجوی دکتری مدیریت تحقیق در عملیات، پردیس بین الملل، دانشگاه فردوسی مشهد
علیرضا پویا - دانشیار دانشکده علوم اداری و اقتصاد، گروه مدیریت دانشگاه فردوسی مشهد
مصطفی کاظمی - استاد دانشکده علوم اداری و اقتصاد، گروه مدیریت دانشگاه فردوسی مشهد
زهرا ناجی عظیمی - دانشیار دانشکده علوم اداری و اقتصاد، گروه مدیریت دانشگاه فردوسی مشهد

موفقیت محصولات جدید به عنوان برترین عامل برای موفقیت شرکت­ها و حتی بقای آنها محسوب می­شود. با این حال بررسی­های متعدد نشان می­دهد که نرخ شکست توسعه محصول جدید به عنوان یک معضل اساسی در بسیاری از شرکت­ها مطرح بوده است. شرکت­های بسیاری سعی دارند تا قبل از توسعه محصول جدید، اقدام به پیش­بینی موفقیت توسعه محصول جدید نمایند. بر همین اساس نیز هدف این تحقیق پیش­بینی موفقیت توسعه محصول جدید با استفاده از ترکیب روش­های تحلیل عاملی و شبکه عصبی مصنوعی در صنایع غذایی و آشامیدنی می­باشد. این تحقیق براساس هدف کاربردی و براساس روش انجام کار توصیفی بوده است. جامعه آماری این تحقیق، شرکت­های تولید کننده مواد غذایی و آشامیدنی استان آذربایجان­شرقی در سال ۱۳۹۴ بوده است. به منظور جمع­آوری داده­ها در این تحقیق از دو پرسشنامه استفاده شده است که بعد از اطمینان از روایی و پایایی آن در بین جامعه آماری توزیع گردیده است. به منظور تجزیه و تحلیل داده­ها در این تحقیق از روش­های تحلیل عاملی و شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است. نتایج تجزیه و تحلیل داده­ها نشان دهنده وجود شش سازه اصلی مفهوم­سازی محصول جدید، گرایش به بازار، گرایش به طراحی، گرایش به عوامل فنی و تکنولوژی، استفاده از منابع و مدیریت توسعه محصول جدید به عنوان عوامل موثر در موفقیت توسعه محصول جدید بوده است. همچنین پیش­بینی موفقیت توسعه محصول جدید با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی نشان می­دهد که شبکه طراحی شده در ۸۱ درصد موارد قادر به پیش­بینی صحیح موفقیت توسعه محصول جدید بوده است.

موفقیت توسعه محصول جدید, تحلیل عاملی, شبکه عصبی مصنوعی