پاسخدهی به پرسش مبتنی بر استدلال ماشینی با استفاده از روش پرنده بزرگ
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 252
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CECCONF14_001
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1400
چکیده مقاله:
امروزه سامانه های پرسش و پاسخ به دلیل قابلیت های فراوان از جمله امکان بهره برداری هدفمند از حجم وسیعی از داده ها ی ساخت یافته و غیر ساخت یافته بیش از پیش مورد توجه قرارگرفته اند. مهمترین چالش فعلی این سامانه ها پاسخدهی به سوالات پیچیده و استخراج دانش مبتنی بر اینگونه سوالات است. در این مقاله سعی گردیده است با بکارگیری یک مدل عصبی مبتنی بر مبدل با نام پرنده بزرگ و با تکیه بر شواهد موجود در یک یا چندین پاراگراف در اسناد گوناگون ضمن انجام استدلال چندگامی روی گراف به پرسش های پیچیده پاسخ داده شود. به منظور بررسی کارآمدی روش پیشنهادی، نتایج بدست آمده حاصل از مدل مورد استفاده با سایر مدل های از قبل بکارگرفته شده روی دادگان ویکی هاب مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج مقایسه نشانگر افزایش صحت ۳/۴ درصدی روش پیشنهادی نسبت به بیشینه آزمون های قبلی روی این دادگان است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مصطفی بختیاری غریبدوستی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده کامپیوتر، شبکه و ارتباطات دانشگاه امام حسین (ع)
آرش غفوری
دانشجوی دکتری دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران
حسن نادری
دانشیار دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران