CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

دسته بندی و ارزیابی روشهای توصیه گر مبتنی بر ارائه ی روابط مثبت و منفی بین کاربران شبکه های اجتماعی

عنوان مقاله: دسته بندی و ارزیابی روشهای توصیه گر مبتنی بر ارائه ی روابط مثبت و منفی بین کاربران شبکه های اجتماعی
شناسه ملی مقاله: COMCONF08_134
منتشر شده در هشتمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران در سال 1400
مشخصات نویسندگان مقاله:

علی احمدی - کارشناسی ارشد گروه مهندسی کامپیوتر ، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه پیام نور، نجف آباد ، ایران

خلاصه مقاله:
چکیده این مقاله نقش ارزشمندی را که سیستم های توصیه گر را مورد بحث قرار می دهد. ابتدا، یک ارائه جامع از انواع سیستم های توصیه گر، و همچنین مزایا و معایب آنها، برنامه های کاربردی احتمالی ارائه شده است. سپس، مقاله به جمع آوری و ارائه مقالات در مورد استفاده از سیستم های توصیه گر می پردازد. هر دو راه حل های موجود و ایده های آینده ارائه شده است. این مقاله تلاش می کند تا یک بررسی جامع از انواع توصیه کننده را تکمیل کند. سیستم های توصیه گر به سه دسته کلی مبتنی بر شمشارکت، مبتنی بر دانش و مبتنی بر محتوا تقسیم می گردد. در انتها به مقایسه و بررسی و معایب و مزایای روشهای موجود پرداخته شد.

کلمات کلیدی:
کلمات کلیدی: سیستم توصیه‎گر، شبکه اجتماعی، پیش بینی پیوند، پیوند منفی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1393677/