CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بررسی روشهای مختلف یادگیری ماشین

عنوان مقاله: بررسی روشهای مختلف یادگیری ماشین
شناسه ملی مقاله: ICECM03_021
منتشر شده در سومین کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام در سال 1400
مشخصات نویسندگان مقاله:

ندا احمدی - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه فنی و حرفه ای، بوشهر، ایران
منیژه فروزی - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه فنی و حرفه ای، بوشهر، ایران
عصمت افسون - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه فنی و حرفه ای، بوشهر، ایران

خلاصه مقاله:
یادگیری ماشین، مطالعه علمی الگوریتمها و مدلهای آماری است که سیستمهای کامپیوتری برای انجام وظیفه خاص بدون برنامه ریزی صریح و همچنین یادگیری الگوریتمها، از آنها استفاده میکنند. الگوریتمهای یادگیری ماشین در بسیاری از برنامه های کاربردی که ما روزانه از آنها استفاده میکنیم کاربرد دارند. یکی از دلایلی که یک موتور جستجوی وب مانند گوگل بسیار خوب کار میکند این است که از یک الگوریتم یادگیری ماشین استفاده میکند که نحوه رتبه بندی صفحات وب را آموخته است. از الگوریتمهای یادگیری ماشین برای اهداف مختلف مانند داده کاوی، پردازش تصویر و پیش بینی استفاده میشود.

کلمات کلیدی:
هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری نظارت شده، یادگیری بینظارت، یادگیری تقویتی، یادگیری عمیق، شبکه عصبی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1395143/