CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

پیش بینی خشم کارگران تحت مواجهه با صدا با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در محیط های صنعتی بسته

عنوان مقاله: پیش بینی خشم کارگران تحت مواجهه با صدا با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در محیط های صنعتی بسته
شناسه ملی مقاله: ISAV11_025
منتشر شده در یازدهمین کنفرانس بین المللی آکوستیک و ارتعاشات در سال 1400
مشخصات نویسندگان مقاله:

وحیده ابوالحسن نژاد - استادیار، مرکز تحقیقات عوامل اجتماعی موثر بر سلامت، دانشکده بهداشت، گروه مهندسی بهداشت حرفه ای و ایمنی کار، دانشگاه علوم پزشکی بیرجند، بیرجند، ایران
الهه اله یاری - دانشکده بهداشت، گروه اپیدمیولوژی و آمار زیستی، دانشگاه علوم پزشکی بیرجند، بیرجند، ایران
وحید ابوالحسن نژاد - دانشکده ایمنی و بهداشت، دانشگاه رایرسون، تورنتو، کانادا

خلاصه مقاله:
مواجهه طولانی با صدا در محیط های صنعتی با مقادیر بیش از حد مجاز تنش و پرخاشگری را در افراد به وجود می آورد و بر مبنای فرکانس های مختلف مواجهه نیز میتواند به عنوان محرک روانی منجر به ایجاد اختلال در فعالیت های شناختی، افزایش خطاهای انسانی، ایجاد پیامدهای ناگوار و از همه مهمتر افزایش واکنش های روانی در محیط های اجتماعی و خانواده گردد که به لحاظ ایمنی و بهداشت در محیط کار و زندگی حائز اهمیت و توجه می باشد. از آنجا که پیامدهای مواجهه با صدا در افراد به ایجاد ارتباط نادرست با همکاران در محیط کار، اثرات روانی و نداشتن انگیزه کافی از کار کردن در محیط های پرصدا در دراز مدت منجر گشته و این می تواند بر کیفیت کار، بهره وری سازمان و وجود محیط کار آرام بسیار تاثیرگذار باشد، این مطالعه با هدف پیش بینی خشم کارگران تحت مواجهه با صدا با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در محیط های صنعتی بسته انجام پذیرفت. در این مطالعه تحلیلی مقطعی که در صنایع شرق کشور (خراسان جنوبی) و بر روی تعداد ۱۴۵ نفر از کارگران به انجام رسید، اندازه گیری میزان مواجهات صوتی افراد در قالب تراز معادل ۸ ساعته با استفاده ازروش ISO ۹۶۱۲ صورت گرفته و جمع آوری داده های مورد نیاز در سالن های صنعتی با توجه به فاکتورهای ذهنی، حساسیت و آزار صوتی انجام گرفت. پرسشنامه حساسیت به صدای واینشتاین، استرس شغلی فیلیپ ال رایس، ناسا NASA – TLX ، آزار صوتی (استاندارد ISO ۱۵۶۶۶ ) و مقیاس خشم چند بعدی سیگل مورد بررسی واقع شدند و از شبکه عصبی مصنوعی برای تخمین و پیش بینی خشم در شاغلین و کارگران صنعتی بر اساس متغیرهای ورودی لحاظ شده استفاده شد. نتایج آنالیز حساسیت و اهمیت نسبی متغیرها در مدل شبکه عصبی نشان داد که متغیرهای دموگرافیک، فاکتورهای ذهنی و مواجهه صوتی و حساسیت به ترتیب با ۹ / ۴۳ ،% ۸ / ۲۴ % و ۴ / ۲۳ % نقش مهمی را در تخمین خشم کارگران به خود اختصاص می دهند. بر این اساس، تدوین مدل های پیشگو در زمینه خشم افراد در محیط های آلوده به صدا در کنار اجرای برنامه های موثر در جهت آموزش راهکارهای کنترل خشم می تواند از بروز درگیری های شغلی جلوگیری نموده و موجب گردد تا فرد شاغل هم در محیط کار و هم در محیط خانه، احساس بهتری نسبت به خودش داشته باشد.

کلمات کلیدی:
مواجهه صوتی ؛ خشم؛ فاکتورهای ذهنی؛ حساسیت به صدا

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1395201/