پیش بینی مولفه های غیر نرمال شخصیت بر اساس نظام های عصبی عملکردی در دانشجویان پرستاری دانشگاه علوم پزشکی شیراز
محل انتشار: مجله پژوهش پرستاری ایران، دوره: 16، شماره: 5
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 217
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJNR-16-5_008
تاریخ نمایه سازی: 23 بهمن 1400
چکیده مقاله:
مقدمه: پژوهش حاضر با هدف پیشبینی مولفههای شخصیتی بر اساس نظامهای عصبی عملکردی در دانشجویان پرستاری دانشگاه علوم پزشکی شیراز انجام شد.
روش : جامعه این پژوهش را همه دانشجویان پرستاری دانشگاه علوم پزشکی شیراز تشکیل می دادند. اعضای نمونه ۳۵۰ نفر (۲۰۰ زن و ۱۵۰ مرد) از دانشجویان پرستاری بودند که با روش نمونه گیری تصادفی ساده انتخاب شدند (حجم نمونه با توجه به جدول مورگان برآورد شد). برای گردآوری دادهها، از پرسشنامه های سیاهه شخصیت فرم بزرگسالان و پرسشنامه شخصیتی ویلسون استفاده شد. پژوهش حاضر توصیفی از نوع همبستگی بود و دادهها با استفاده از ضریب همبستگی ساده و رگرسیون چند گانه همزمان تجزیه و تحلیل شد.
نتایج : یافته های آماری نشان داد که مقدار ضریب R۲ برابر با ۵۰۴/۰ است به این معنا که، نظام های عصبی عملکردی (بازداری، فعالسازی – پاداش، فعالسازی – سائق و نوجویی)۴/۵۰ درصد از واریانس غیرعادی بودن شخصیت را تبیین می کنند. همچنین یافتهها نشان داد که هر چهار متغیر پیش بین سهم معناداری در پیش بینی غیرعادی بودن شخصیت دارند، به گونه ای که متغیر فعالسازی - پاداش (۰۰۱/۰p=، ۵۲۸/۰-β=)، فعالسازی - سائق (۰۰۱/۰p=، ۶۱۸/۰-β=) و نوجویی (۰۰۱/۰p=، ۴۱۷/۰-β=) به صورت مثبت، و بازداری (۰۰۱/۰p=، ۵۴۱/۰β=) به صورت منفی، غیرعادی بودن شخصیت را پیش بینی کرده اند.
نتیجه گیری: طبق یافته های پژوهش حاضر مولفه ها غیر عادی شخصیت ریشه در ساختارهای سرشتی و زیستی شخصیت دارند. بر همین اساس، برای بررسی بهتر آنها باید به نظامهای عصبی عملکردی توجه ویژهای شود.
کلیدواژه ها:
Personality Component ، Nervous-Functional System ، Nurse ، Medical Sciences ، مولفه شخصیتی ، نظام عصبی – عملکردی ، پرستار ، علوم پزشکی
نویسندگان
محمد مهدی شیرازی پور
Undergraduate student, General Psychology, Non-Profit Institute, Apadana University, Shiraz, Shiraz, Iran (Corresponding Author)
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :