بهینه سازی پارامترهای الگوریتم ژنتیک برای تعیین ضرایب مدل سینتیکی احتراق متان و هوا
عنوان مقاله: بهینه سازی پارامترهای الگوریتم ژنتیک برای تعیین ضرایب مدل سینتیکی احتراق متان و هوا
شناسه ملی مقاله: JR_JFNC-7-1_004
منتشر شده در در سال 1393
شناسه ملی مقاله: JR_JFNC-7-1_004
منتشر شده در در سال 1393
مشخصات نویسندگان مقاله:
سید مهدی هدایت زاده - دانشکده مهندسی شیمی، واحد علوم و تحقیقات تهران، دانشگاه آزاد اسلامی
محمد سلطانیه - دانشکده مهندسی شیمی، واحد علوم و تحقیقات تهران، دانشگاه آزاد اسلامی
اسماعیل فاتحی فر - دانشگاه صنعتی سهند، دانشکده مهندس شیمی، مرکز تحقیقات مهندسی محیط زیست
امیر حیدری نسب - دانشکده مهندسی شیمی، واحد علوم و تحقیقات تهران، دانشگاه آزاد اسلامی
محمدرضا جعفری نصر - دانشکده مهندسی شیمی، واحد علوم و تحقیقات تهران، دانشگاه آزاد اسلامی
خلاصه مقاله:
سید مهدی هدایت زاده - دانشکده مهندسی شیمی، واحد علوم و تحقیقات تهران، دانشگاه آزاد اسلامی
محمد سلطانیه - دانشکده مهندسی شیمی، واحد علوم و تحقیقات تهران، دانشگاه آزاد اسلامی
اسماعیل فاتحی فر - دانشگاه صنعتی سهند، دانشکده مهندس شیمی، مرکز تحقیقات مهندسی محیط زیست
امیر حیدری نسب - دانشکده مهندسی شیمی، واحد علوم و تحقیقات تهران، دانشگاه آزاد اسلامی
محمدرضا جعفری نصر - دانشکده مهندسی شیمی، واحد علوم و تحقیقات تهران، دانشگاه آزاد اسلامی
توسعه مدلهای سینتیکی برای سوخت های جدید نیازمند بهینه سازی پارامترهای سرعت واکنشهاست که در این میان الگوریتم ژنتیک کارایی بالایی دارد. از آنجایی که انتخاب پارامترهای مناسب جمعیتی و تولید مثل (تعداد جمعیت، احتمال ترکیب و احتمال جهش) در الگوریتم ژنتیک تاثیر زیادی بر دستیابی به ضرایب سینتیکی بهینه و نیز در سرعت همگرایی روش دارد، مقاله حاضر به بررسی اثر این پارامترها در حالتهای مختلف در بهینه سازی های مربوط به یک مدل سینتیکی معتبر به عنوان ساختار مکانیسم در احتراق متان و هوا در داخل راکتور همزده پرداخته و سپس با استفاده از تحلیل آماری، بهترین پارامترهای الگوریتم ژنتیک را برای به دست آوردن پارامترهای سینتیکی گزارش کرده است. از میان پارامترهای الگوریتم ژنتیک، بیشترین تاثیر ناشی از احتمال جهش بوده که مقدار بهینه آن ۰/۰۰۱ به دست آمد و در رتبه بعدی تاثیر، جمعیت با تعداد بهینه ۱۶ قرار گرفت. برای بررسی بیشتر اعتبار مدل بهینه شده، از مدل شعله پیش اختلاطی استفاده شد که نتایج آن، از لحاظ توزیع اجزای شیمیایی در طول شعله، تطابق کامل با مدل سینتیکی اصلی داشت.
کلمات کلیدی: الگوریتم ژنتیک, مدل سینتیکی بهینه, راکتور همزده کامل, شعله پیش اختلاط, احتراق
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1398339/