مهسا مالمیر - گروه مندسی آب، دانشگاه زابل، زابل
ام البنی محمدرضاپور - گروه مندسی آب، دانشگاه زابل، زابل، ایران
سلمان شریف آذری - گروه مهندسی آب، دانشکده آب و خاک، دانشگاه زابل، زابل .

هر گونه تغییر اقلیم در کره­ی خاکی، سرآغاز زنجیره­ای از واکنش­هاست که اثر آن به طور مستقیم در فرآیندهای هیدرولوژیکی ظاهر می­شود. حوضه­ی آبریز قره­سو واقع در استان کرمانشاه و یکی از زیرحوضه­های مهم  کرخه است که از لحاظ کشاورزی و تامین امنیت غذایی، یک منطقه­ی مهم در غرب کشور قلمداد می­شود. در راستای این امر، دستیابی به روش­های مطمئن پیش­بینی جریان رودخانه­ها به منظور برنامه ریزی در بهره­برداری به موقع از منابع آب از اهمیت روزافزونی برخوردار است. در این مطالعه ابتدا با استفاده از مدل ریز مقیاس نماییSDSM، داده­های بزرگ مقیاس مدل گردش عمومی جو (HadCM۳) در سناریوی اقلیمی A۲  که رشد اقتصادی بسیار سریع جهان آینده و توسعه چشمگیر تکنولوژی و همچنین استفاده افراطی از سوخت های فسیلی را برای آینده در نظر دارد، برای پارامترهای هواشناسی دما و بارندگی در حوضه­ی قره­سو  ریز مقیاس شد. سپس با استفاده از داده­های بارش، دما و دبی در دوره­ی پایه (۲۰۰۰-۱۹۷۱) و خروجی­های مدل ریز مقیاس نمایی در دوره­ی (۲۰۴۰- ۲۰۱۱)، و با بکار گرفتن شبکه عصبی مصنوعی در نرم افزار MATAB، دبی رودخانه در دوره­ی آتی شبیه سازی شده و در نهایت به کمک مدل ارزیابی و برنامه­ریزی منابع آب، WEAP، وضعیت تخصیص منابع آب و تامین نیاز بخش کشاورزی بررسی شد. نتایج مدل اقلیمی، نشان دهنده­ افزایش دما و کاهش بارندگی در دوره­ی مورد نظر نسبت به دوره پایه (۲۰۰۰- ۱۹۷۱) می باشد. بطوریکه تحت سناریوی اقلیمی A۲، افزایش  ۶/۱ درجه سانتی­گراد دما و کاهش ۷۷/۱ درصد بارندگی در منطقه و به تبع این افزایش دما و کاهش بارندگی، برای رودخانه  قره­سو نیز ۶۲/۳۲ درصد کاهش آبدهی پیش­بینی می­شود. بررسی نتایج مدل WEAP، تحت سناریوهای اقلیمی، در وضعیت سطح زیر کشت کنونی، نشان­دهنده افزایش نیاز تامین نشده بخش کشاورزی در منطقه مورد مطالعه در دوره آتی می­باشد.

تغییر اقلیم, حوضه قره سو, شبکه عصبی مصنوعی, HadCM۳, SDSM, WEAP