پیش بینی فروش نیروگاه های برق ایران با استفاده از روش داده کاوی و رگرسیون چندگانه
عنوان مقاله: پیش بینی فروش نیروگاه های برق ایران با استفاده از روش داده کاوی و رگرسیون چندگانه
شناسه ملی مقاله: JR_SQM-11-2_006
منتشر شده در در سال 1400
شناسه ملی مقاله: JR_SQM-11-2_006
منتشر شده در در سال 1400
مشخصات نویسندگان مقاله:
نیما همتا - دانشکده مهندسی مکانیک (گروه مهندسی ساخت و تولید)، دانشگاه صنعتی اراک، اراک، ایران
احسان صفوانی - کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بین المللی خرمشهر- خلیج فارس، خرمشهر، ایران
خلاصه مقاله:
نیما همتا - دانشکده مهندسی مکانیک (گروه مهندسی ساخت و تولید)، دانشگاه صنعتی اراک، اراک، ایران
احسان صفوانی - کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بین المللی خرمشهر- خلیج فارس، خرمشهر، ایران
هدف از این مقاله، پیشبینی فروش نیروگاههای برق ایران با استفاده از روش دادهکاوی و رگرسیون چندگانه است. جامعه آماری پژوهش نیروگاه گازی خرمشهر در سال ۱۳۹۴ است که اطلاعات مربوط به ۱۸۶ روز کاری آن با استناد به رابطه نمونهگیری کوکران و به روش طبقهای متناسب استخراج گردیده است. دادهها با استفاده از مدل های رگرسیون خطی چندگانه، ماشین بردار پشتیبان و جنگلهای تصادفی مورد تجزیه وتحلیل قرار گرفتند. نتایج به دست آمده نشان داد که پارامترهای ثابت ورودی نظیر نرخ ارز، ضریب تعدیل و شاخص قیمت خردهفروشی تاثیر مستقیم و معناداری در سطح فروش نیروگاه داشتهاند. همچنین از بین پارامترهای موثر بر قدرت عملی نیروگاه نیز فشار وارده به کمپرسور، ضریب قدرت نامی، توان قابل تولید و فشار تاثیر مستقیم و معناداری بر روی سطح فروش نشان دادند. به منظور مقایسه روشهای پیشبینی فروش، پیشبینی سطح فروش نیروگاه با استفاده از پارامترهای ثابت و موثر بر قدرت عملی، از سه روش رگرسیون خطی چندگانه، ماشین بردار پشتیبان و جنگل های تصادفی با بکارگیری میانگین خطاهای ایجادشده در پیش بینی فروش استفاده شد که روش جنگل های تصادفی از دقت بالاتری در پیش بینی فروش نیروگاه برخوردار بود.
کلمات کلیدی: پیش بینی فروش برق, رگرسیون خطی, داده کاوی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1408581/