سیداحمد هاشمی - دانشجوی ارشد نرم افزار ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لامرد
جعفر پرتابیان - دانشکده فنی مهندسی ، واحد لامرد ، دانشگاه آزاد اسلامی ، لامرد ، ایران

در تجارت الکترونیک ، در واقع داده کاوی قلب تپنده فرایند تجاری بیشتر سازمان ها و شرکت ها تلقی می شوند، آن هافارغ از خرد و کلان بودن نوع صنعت در تمامی صنایع نظیر ارتباطات ، تولید ، بیمه، کارت اعتباری و بانکداری از طریقتعاملات در سیستم های تملیاتی شکل می گیرند . لذا نیاز به ابزاری است که بتوان داده های ذخیره شده را پردازش کردهو اطلاعات حاصل از آن را در اختیار کاربران قرار دهد . در این راستا سازمان های بسیاری در حال استفاده از داده کاویبرای کمک به مدیریت تمام فازهای ارتباط با مشتری هستند . امروزه به دلیل وجود بانکداری الکترونیکی ثبت اطلاعاتتراکنشی راحت تر صورت می گیرد و همین امر موجب شده است روش های کمی جایگزین روش های کیفی شود. در اینپژوهش به منظور شناسایی مشتریان بانک و تدوین استراتژی مناسب برای برخورد با آنها از داده کاوی و ابزار استفاده میشود. بکارگیری تکنیک های شناسایی تقلب به منظور جلوگیری از اقدامات متقلبانه درسیستم های بانکداری الکترونیکلازم است ، تموما روش های شناسایی تقلب به دو دسته اصلی تشخیص ناهنجاری و تشخیص سوء استفاده تقسیم میشوند. در روش تشخیص ناهنجاری، تاریخچه رفتار مشتری به عنوان یک ناهنجاری یا تقلب ثبت شود. روش سوء استفادهبر رفتارهای خاص مشتری تمرکز دارد و دقیقا رفتارهای شناخته شده را تقلب فرض می کند. در این پژوهش علاوه برمقایسه روش های فوق و تشریح چگونگی عملکرد سازوکارهای مبتنی بر آن ، انواع تکنیک های تشخیص تقلب در بانکداریالکترونیک ارائه و روشهای داده کاوی مورد استفاده در کشف تقلب مزایا و معایب هریک به تفصیل شرح خواهد شد.

داده کاوی، صنعت بانکداری الکترونیک، مدیریت ارتباط با مشتری، تقلب، تشخیص ناهنجاری، تشخیص سوء استفاده