یاسر دکامئی - دانشجوی کارشناسی ارشد الکترونیک قدرت و ماشینهای الکتریکی دانشگاه شاهد تهران
سیدمحمد صادق زاده - عضو هیات علمی گروه برق قدرت، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شاهد تهران
محمد دکامئی - دانشجوی کارشناسی الکترونیک دانشگاه لرستان
میثم دکامئی - دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی گردشگری دانشگاه لرستان
میلاد سهرابی - دانشجوی کارشناسی ارشد الکترونیک دیجیتال دانشگاه ملایر

سامانه های فتوولتائیک به عنوان منبع جدید توان از جذابیت بیشتری برای محققان برخوردار میباشند، اما بهره برداری از این سامانه ها چالشهایی را برای کاربران در پی دارد. مهمترین چالش، تشخیص خطا، در این سامانه ها است. بنابراین مدلسازی این فرآیند ضروری میباشد. برای تشخیص خطا، انتخاب روش دسته بندی قدرتمند هوش مصنوعی اهمیت زیادی دارد و باعث افزایش دقت در تشخیص خطا میشود و الگوریتم هوشمند SVM ویژگیهای مناسب در یک آرایه فتوولتائیک را استخراج مینماید و درنهایت داده های فتوولتائیک برای ارزیابی عملکرد سیستم استفاده میشوند.

سامانه خورشیدی، هوشمند سازی، تشخیص خطا