ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

A survey on the techniques applied to the recognition and conversion of Indian sign language

محل انتشار: فصلنامه تحقیقات کاربردی در مهندسی صنایع، دوره: 8، شماره: 4
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 143

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/1413060

شناسه ملی سند علمی:

JR_APRIE-8-4_006

تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1400

چکیده مقاله:

The move to standardize Indian Sign Language has created an opportunity for researchers to focus on solving local problems, to increase its reach. In this paper, a survey and assessment of the techniques applied to the recognition and conversion of Indian Sign Language are performed. An overview of the techniques used in sign language recognition for Indian Sign Language is provided to understand the status of research in this field. Following this, a comparison of techniques aimed at rendering a more detailed picture of the research results is presented. The challenges faced by researchers, the limitations of current techniques, and the need for improved research in this area are highlighted. With the intent of spurring more in-depth research, key areas within the approaches and techniques in need of improvement are summarized.

کلیدواژه ها:

Indian Sign Language ، Sign Language Recognition ، Gesture recognition ، convolutional neural network ، Multilayer Perceptron ، Neuro-fuzzy system

نویسندگان

Kaushal Kishore Rao Mangalore

Department of MCA, School of Computer Science and IT, Jain (deemed-to-be) University, Bengaluru, India.

Nikhitha Pradeep

Department of MCA, School of Computer Science and IT, Jain (deemed-to-be) University, Bengaluru, India.

Bhawesh Rajpal

Department of MCA, School of Computer Science and IT, Jain (deemed-to-be) University, Bengaluru, India.

Nitin Prasad

Department of MCA, School of Computer Science and IT, Jain (deemed-to-be) University, Bengaluru, India.

Ravi Shastri

Department of MCA, School of Computer Science and IT, Jain (deemed-to-be) University, Bengaluru, India.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Broumi, S., Dey, A., Talea, M., Bakali, A., Smarandache, F., ...
  • Kumar, R., Edaltpanah, S. A., Jha, S., Broumi, S., & ...
  • Pratihar, J., Kumar, R., Dey, A., & Broumi, S. (۲۰۲۰). ...
  • Gayen, S., Smarandache, F., Jha, S., & Kumar, R. (۲۰۲۰). ...
  • Gayen, S., Smarandache, F., Jha, S., Singh, M. K., Broumi, ...
  • Gayen, S., Smarandache, F., Jha, S., & Kumar, R. (۲۰۲۰). Introduction ...
  • Gayen, S., Smarandache, F., Jha, S., Singh, M. K., Broumi, ...
  • Kumar, R., Edalatpanah, S. A., & Mohapatra, H. (۲۰۲۰). Note ...
  • Kumar, R., Edalatpanah, S. A., Gayen, S., & Broum, S. ...
  • Mohapatra, H., Panda, S., Rath, A., Edalatpanah, S., & Kumar, ...
  • Mohapatra, H., Rath, S., Panda, S., & Kumar, R. (۲۰۲۰). ...
  • Mohapatra, H., Debnath, S., & Rath, A. K. (۲۰۱۹). Energy ...
  • Mohapatra, H., & Rath, A. K. (۲۰۲۰). Survey on fault ...
  • Mohapatra, H., Debnath, S., Rath, A. K., Landge, P. B., ...
  • Mohapatra, H., & Rath, A. K. (۲۰۲۱). Fault tolerance in ...
  • Mohapatra, H. (۲۰۱۸). C programming: practice. Independently published ...
  • Mohapatra, H., & Rath, A. K. (۲۰۲۰). Fundamentals of software engineering: ...
  • Mahajan Mangesh, A., Navale Ganesh D., Sharma Hemant P., Nikam ...
  • Panda, M., Pradhan, P., Mohapatra, H., & Barpanda, N. K. ...
  • Nirgude, V., Mahapatra, H., & Shivarkar, S. (۲۰۱۷). Face recognition ...
  • Mohapatra, H., & Rath, A. K. (۲۰۲۰, October). Nub less ...
  • Panda, H., Mohapatra, H., & Rath, A. K. (۲۰۲۰). WSN-based ...
  • Rout, S. S., Mohapatra, H., Nayak, R. K., Tripathy, R., ...
  • World Health Organization (WHO). Deafness and hearing loss. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/deafness-and-hearing-lossEthnologue Languages ...
  • Tamura, S., & Kawasaki, S. (۱۹۸۸). Recognition of sign language ...
  • Lee, C. S., Bien, Z., Park, G. T., Jang, W., ...
  • Aboh, E. O., Pfau, R., & Zeshan, U. (۲۰۰۵). When ...
  • Nandy, A., Prasad, J. S., Mondal, S., Chakraborty, P., & ...
  • Bhavsar, H., & Trivedi, J. (۲۰۱۹, December). Hand gesture recognition ...
    • نمایش کامل مراجع