CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

ارزیابی روشهای شبکه عصبی MLP و GMDH در تخمین عمق آب زیرزمینی (مطالعه موردی : حاجی آباد داراب)

عنوان مقاله: ارزیابی روشهای شبکه عصبی MLP و GMDH در تخمین عمق آب زیرزمینی (مطالعه موردی : حاجی آباد داراب)
شناسه ملی مقاله: NACONF11_131
منتشر شده در یازدهمین همایش سراسری کشاورزی و منابع طبیعی پایدار در سال 1400
مشخصات نویسندگان مقاله:

عباس صدق آمیز - عضو هیات علمی دانشگاه شیراز – دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی داراب
اسماعیل سهیلی - عضو هیات علمی دانشگاه شیراز – دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی داراب

خلاصه مقاله:
هدف از این تحقیق ارزیابی روشهای شبکه عصبی MLP و GMDH در تخمین عمق آب زیرزمینی منط قه حاجی آباد داراب می باشد. اطلاعات استفاده شده در مدلها، عمق متوسط آب زیرزمینی منطقه می باشد که تو سط روش خوشه بندی kmeans تعیین شده است . ورودی این دو مدل شبکه عصبی ، عمق آب زیرزمینی با تاخیرات متوالی از یک تا شش ماه می باشد. نتایج نشان داد که ورودیهای دو مدل با تاخیرات متوالی ۵ ما هه و ۶ ما هه ، بهترین نتیجه را بترتیب برای شبکه عصبی MLP و GMDH بهمراه داشته است . همچنین نتایج اخذ شده از شبکه عصبی MLP حاکی از کاراتر بودن این روش می باشد.

کلمات کلیدی:
عمق آب زیرزمینی ، شبکه عصبی ، شاخص کارایی ، MLP ، GMDH

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1413192/