میثم لطیفی - دانشگاه همدان
صادق علیجانی - دانشگاه تبریز

هدف از این تحقیق مقایسه مدل­های غیرخطی نمایی منفی، لجستیک، ون برتالانفی، برودی و گمپرتز برای برازش منحنی رشد در گوسفند ماکویی بود. داده­های مورد استفاده شامل۵۹۱۳ رکورد وزن بدن از ۱۹۶۶ بره نر و ۷۰۹۲ رکورد از ۲۳۵۴ بره ماده بود (از تولد تا ۲۲۵ روزگی)، که طی سال­های ۱۳۷۳ الی ۱۳۹۰ در ایستگاه پرورش و اصلاح نژاد گوسفند نژاد ماکویی شهرستان ماکو جمع آوری شده بود. برازش مدل­های غیرخطی با استفاده از رویه­ی حداقل مربعات غیرخطی (NLIN) نرم افزار SAS انجام شد. به منظور تعیین بهترین مدل از ضریب تبیین اصلاح شده (R۲adj)، جذر میانگین مربعات خطا (RMSE)، معیار اطلاعات آکائیک (AIC) و معیار اطلاعات بیزی (BIC) استفاده شد. نتایج حاصل از این تحقیق نشان داد که مدل برودی با داشتن بالاترین R۲adj و کمترین RMSE، AIC و BIC بهتر از دیگر مدل­ها، منحنی رشد گوسفند نژاد ماکویی را برازش کرد. به ترتیب کمترین و بیشترین همبستگی منفی بین دو پارامتر A و k برای کل بره­ها در مدل لجستیک (۵۹/۰-) و برودی (۹۷/۰-) بدست آمد. نتایج این مطالعه نشان داد که مدل برودی برای تعیین برخی از راهبردهای مدیریتی مانند تعیین برنامه­های تغذیه­ای و سن مناسب کشتار گوسفندان ماکویی مفید می­باشد.

گوسفند ماکویی, وزن بدن, منحنی رشد, مدل های غیرخطی