نیکروز باقری - دانشیار پژوهشی، موسسه تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج
مهریار جابری اقدم - دانشجوی دکتری تخصصی زراعت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ورامین پیشوا
مریم رحیمی جهانگیرلو - پژوهشگر پسادکتری اگروتکنولوژی، گروه علوم زراعی و اصلاح نباتات، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران

امروزه به کارگیری فناوری های نوین امکان پیش بینی سریع و غیرمخرب مقدار نیتروژن و پروتیین گیاهان زراعی را به منظورمدیریت بهینه کود نیتروژن، تعیین زمان برداشت مناسب محصول و سنجش مقدار کیفیت و ارزش غذایی محصولاتکشاورزی فراهم کرده است. از این رو، پژوهش حاضر با هدف ارزیابی شاخص های پوشش گیاهی شامل NDVI ، NRI ،MTVI و GM مستخرج از تصاویر چندطیفی هوایی برداشت شده با پهپاد به منظور پیش بینی غلظت پروتیین در محصول ذرتعلوفه ای انجام شده است. آزمایش ها در قالب طرح بلوک کامل تصادفی در چهار تکرار با مقادیر مختلف نیتروژن (۰، ۵۰،۱۰۰ و ۱۵۰ ٪ مقدار توصیه شده بر اساس آزمایش خاک) اجرا شدند. نتایج درخت تصمیم گیری نشان داد که از میان کلیهمتغیرها شامل شاخص های پوشش گیاهی، وزن تر و خشک اندام های هوایی، شاخص NRI مهمترین متغیر در تعیین پروتیینذرت علوفه ای در مرحله گلدهی بود (R(۲)=۷۳.۲%, P≤۰.۰۱). نتایج نمودار اهمیت نسبی نشان داد شاخص NRI با اهمیت%۱۰۰ و پس از آن کود نیتروژن با اهمیت ۹۹.۶% نسبت به NRI ، مهمترین عامل در تعیین غلظت پروتیین بودند. رگرسیونچند جمله ای بهترین مدل برازش شده برای توضیح ارتباط میان NRI و پروتیین بود که یک رابطه مثبت و قوی را میان ایندو متغیر نشان داد (R(۲)=۰.۹۸, P≤۰.۰۰۱).

پهپاد، پروتیین، سنجش از دور، کشاورزی دقیق