ملیکا صفا - دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی پزشکی گرایش بیوالکتریک، قم، ایران
محمدرضا یزدانی کاشانی - عضو هیئت علمی دانشگاه غیرانتفاعی شهاب دانش قم

بیماری مولتیپل اسکلروزیس MS یک بیماری التهابی است که سیستم اعصاب مرکزی را تحت تاثیر قرار می دهد و معلولیت هایی در اندام های مختلف ازجمله چشم و عضله ها به وجود می آورد. تصویربرداری رزونانس مغناطیسی MRI اغلب برای تشخیص و تعیین ضایعه های بیماری MS در مغز و نخاع مورداستفاده قرار می گیرد. تشخیص ضایعه های MS در تصاویر MRI به دلیل تنوع در محل ضایعه، اندازه، شکل و تنوع آناتومی بی افراد مختلف بسیار مشکل است. روش هایی برای ارزیابی، تشخیص و درمان ضایعه های MS وجود دارد. این روش ها از روی اسکن تصاویر MRI گرفته شده از مغز، تشخیص و تقسیم بندی می کنند. از آنجا که تشخیص و تجزیه وتحلیل این ضایعه ها از تصاویر مغز به صورت دستی گران قیمت و وقت گیراست و همچنین دارای خطا ه ای انسانی است، روش های اتوماتیک و نیمه اتوماتیک برای تشخیص ضایعه ها وجود دارد. در این مقاله روش هایی پیشنهاد شده است که تنها به یکی از آن ها به صورت پردازش تصویرمی پردازیم. با توجه به پیشرفت های اخیر هنوز یک رویکرد کاملا قوی برای تقسیم بندی ضایعه های بیماری MS به عنوان یک استاندارد برای عملکرد بالینی ارائه نشده است.

مولتیپل اسکلروزیس، تصاویر رزونانس مغناطیسی، پردازش تصویر، تقسیم بند ی