محمدحسین فاطمی راد - دانشجوی دکتری تخصصی مهندسی نرم افزار، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک،ایران
عباس کریمی - عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران
فرانه زرافشان - عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی گروه مهندسی کامپیوتر، واحد آشتیان، دانشگاه آزاد اسلامی، آشتیان،ایران

ایران از نظر جغرافیایی در موقعیتی خشک و نیمه خشک قرار گرفته است و کاهش مصرف انرژی (به رغم وجود منابع سرشار نفت وگاز) به دلایل مختلف از جمله بحران کم آبی، صرف بخش قابل توجهی از درامد های دولت در تامین یارانه انرژی، از مهمترین سیاست های کلان کشور می باشد. محدودیت منابع آب و افزایش هزینه های تامین و توزیع آب باعث شده است که شرکت های تامین و توزیع آب، علاوه بر مدیریت تامین، بر روش های مدیریت تقاضا نیز تمرکز نمایند. یکی از روشهای مدیریت تقاضا، آب بها و هزینه های مصرف آب است که می تواند با افزایش بار مالی به عهده مصرف کننده، اثری پیشگیرانه در مدیریت مصرف بهمراه داشته باشد. با افزایش جمعیت و پیشرفت تکنولوژی، شرکتهای آب و فاضلاب با حجم وسیعی از داده های ذخیره شده در پایگاه های اطلاعاتی سازمان روبرو شده اند، همچنین خشک سالی مسلط بر زندگی شهروندان، انتظار آنها در افزایش مدیریت کیفیت، ارائه خدمات عادلانه در تامین آب سالم، دفع بهداشتی فاضلاب و سرعت در ارائه خدمات بصورت شبانه روزی، مدیران را به استفاده از راه حل های نوینی همچون استخراج مدل مصرف مشترکین با استفاده از داده کاوی هدایت کرده است تا متخصصین و تحلیلگران، تئوریهای پایگاه داده، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و علم آمار را در هم آمیزند و اطلاعات حاصل از این اکتشاف را در اختیار مدیران و تصمیم گیران قرار دهند. در این مقاله به طور ویژه به بررسی آمار داده های مشترکین آب و فاضلاب، مصرف، مدت زمان مصرف، هزینه هر مشترک، مقایسه آنها با دوره های گذشته و پیش بینی الگوی مصرف مشترکین پرداخته شده است. با استفاده از خوشه بندی فازی و شاخص های ارزیابی الگوریتم های خوشه بندی، مراحل پردازش مجموعه داده ای با تعداد رکوردهای ۱۵ هزار مشترک آبفا صورت گرفته است.

خوشه بندی فازی، شاخص سایه نما، Davies – Bouldin (DBI)، داده کاوی، آبفا.