صمد عظیمی آبریز - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار دانشکده کامپیوتر دانشگاه زنجان
مجید مقدادی - دانشیار دانشکده کامپیوتر دانشگاه زنجان،

احساسات چهره نقش مهمی در ارتباطات انسانی دارند که به ما در درک رفتار و قصد و نیت های دیگران کمک می کنند، این عامل مهم باعث ایجاد ارتباط می شود و می توان اطلاعات بین ارتباطات افراد را به دست آورد. بنابراین، طبیعی است که احساسات چهره در دهه های اخیر تحقیقات بسیاری را به خود جلب کرده و تشخیص احساسات چهره (FER ) مسئله مهمی در زمینه ی بینایی رایانه و هوش مصنوعی است. یکی از چالش های هوش مصنوعی دستیابی به دقت و عملکرد بالا در مدل است. خوشبختانه، با ظهور شبکه های یادگیری عمیق و گذر از روش های سنتی و متداول یادگیری ماشین، این امر تا حد زیادی محقق شده است. در این مقاله مدلی از ترکیب ResNet و Depthwise separable convolution از شبکه های یادگیری عمیق برای تشخیص بلادرنگ احساس چهره ایجاد و پیشنهاد شده است که علاوه بر داشتن دقت قابل قبول، حجم و محاسبات و عملیات پردازش را به میزان قابل توجهی کاهش می دهد. در این مقاله از مجموعه داده ی FER۲۰۱۳ برای آموزش استفاده می شود و دقت مدل در مجموعه داده ی تست ۶۹.۷۴ درصد است.

سیستم تشخیص بلادرنگ، شبکه یادگیری عمیق، شبکه ی ResNet، Depthwise separable convolution، FER