علی کاوند - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق دانشگاه صنعتی قم
مهدی بکرانی - استادیار دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه صنعتی قم

نویز لکه ای بر کیفیت تصاویر فراصوت تاثیر می گذارد و باعث کاهش وضوح و کنتراست و همچنین ایجادمحدودیت درکاربرد الگوریتم های پردازش تصویر نظیرتشخیص لبه می شود. بنابراین کاهش این نویز، به گونه ای که تا حد ممکن به ساختارهای مهم تصویر فراوصتی صدمه ای وارد نشود مساله اساسی در پردازش های تصاویر فراصوتی به شمارمی اید. دراین مقاله به منظور حذف نویز، الگوریتمی متشکل از یکشبکه عصبی کانولوشنی و فیلترهای مکانی وینر و انتشار ناهمسانگرد پیشنهاد شده است. علت استفاده از این چارچوب، عملکرد مثبت هرکدام از فیلترها در حذف نویز می باشد که سبب می شود ترکیب آنها منجر به ایجاد روشی موثر گردد. نتایج کیفی و کمی بروی تصاویرآزمونی نشان می دهد که روش پیشنهادی علاوه بر حذف موثر نویز، قادر به حفظ لبه ها و جزئیات ساختاری تصویر بوده و به لحاظ شاخص های ارزیابی SSIM,SSI,PSNR نسبت به سایر فعالیت های حذف نویز از جمله فراست، لی، میانه، ذانتشار ناهمسانگرد ووینر به ترتیب ۵۹، ۲۱ و ۱۸ درصد بهبود، ایجاد کرده است.

نویز لکه ای، فیلتر انتشار ناهمسانگرد، شبکه عصبی، فیلترهای مکانی، تصاویر فراصوتی