سیدحسن مجتبی علوی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه فردوسی مشهد
محمد جوادیان - استادیار عضو هیئت علمی دانشکده فن آوری اطلاعات،دانشگاه صنعتی کرمانشاه
ناصر پریز - استاد عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی برق، دانشگاه فردوسی مشهد

بیماری صرع یکی از بیماری های رایج در سیستم اعصاب مرکزی است که متاسفانه ۱ درصد از مردم جهان درگیر آن هستند. تشخیضص حمله صرع در یک شخص جهت کمک به بیمار توسط اطرافیان او می تواند بسیار مفید واقع گردد. ما در این مقاله ویژگی های مختلفی از سیگنال های EEG افراد سالم و افرادی که دچار حمله صرع شده اند رااستخراج کرده و مورد بررسی قرار داده ایم. نهایتا مهم ترین ویژگی های بدست آمده را انتخاب نموده و از آن برای تشخیص حمله صرع توسط الگوریتم فازی روش یادگیری فعال استفاده نموده ایم. نتایج بدست آمده نشان دهنده کاراییاین روش درتشخیص حمله صرع می باشد. نتایج بدست آمده از روش یادگیری فعال با روش ANFIS نیز مقایسه شده است. از نتایج این تحقیق می توان اطلاع رسانی به بستگان بیمار در صورت وقوع حمله صرع استفاده نمود.

حمله صرع، روش یادگیری فعال، روش ANFIS