زهرا سمیعی پاقلعه - گروه تجارت الکترونیک، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یادگار امام (ره) شهرری، تهران،
سیدمحمدتقی عدل - گروه کامپیوتر، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یادگار امام (ره) شهرری، تهران
الهام قنبری - گروه کامپیوتر، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یادگار امام (ره) شهرری، تهران

داده کاوی کمک میکند تا رفتار کسب وکار در گذشته به طور دقیق شناسایی شود و بر اساس آن، کسب وکار آینده با دقت بالا پیشبینی شود. به دلیل کمیاب بودن موارد واقعی برای بررسی پیشبینی فروش، تحقیقات کمتری بر روی فروشهای آنلاین صورت گرفته است. در این پژوهش با کمک تکنیکهای داده کاوی به پیشبینی بازار و مشتری پرداخته شده، برای این منظور با استفاده از داده های موجود از یک فروشگاه اینترنتی مدلی بر اساس بهترین درصد موارد صحیح طبقه بندی شده ارائه شده است. همچنین تکنیکهای داده کاوی اجراشده، دسته بندی نزدیکترین همسایه، روشهای مبتنی بر درخت و روشهای آماری و با استفاده از نرم افزار Weka میباشد. داده ها به ۲ خوشه و ۳ خوشه تقسیم شده، به مقایسه نتایج اولیه با ۲ خوشه و ۳ خوشه پرداخته میشود. با خوشه بندی داده ها، نتایج نسبت به بدون خوشه بهینه میشود و روش آماری بهترین روش در بین روشهای اجرا شده میباشد

داده کاوی ، خوشه بندی،روشهای مبتنی بردرخت، روشهای آماری، روشهای دسته بندی نزدیکترین همسایه