محسن ظهیر جوزدانی - استادیار گروه فناوری اطلاعات و ارتباطات، پژوهشگاه نیر
محمدمهدی عباسی - ، کارشناس گروه فناوری اطلاعات و ارتباطات، پژوهشگاه
محمدرضا جبارپور ستاری - ، استادیار گروه فناوری اطلاعات و ارتباطات، پژوهشگاه
علی محمد صغیری - استادیار گروه فناوری اطلاعات و ارتباطات، پژوهشگاه نیرو
شیدا سیدفرشی - ، مشاور معاون فناوری، گروه فناوری اطلاعات و ارتباطات، پژوهشگاه

این مقاله، مروری است بر روشهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین که در مدیریت انرژی هوشمند مورد استفاده قرار میگیرند. انرژی هوشمند یکی از پارامترهای شهر هوشمند است که حوزه های مختلف آن شامل ساختمان هوشمند، حمل و نقل هوشمند، ذخیره سازی انرژی، منابع تجدیدپذیر، بازار برق و همچنین ریزشبکه ها میباشد. از آنجایی که در همه این حوزه ها پارامترهای متغیر و دارای عدم قطعیت زیادی وجود دارد نیاز به پیشبینی در آینده به منظور کنترل و مدیریت، بسیار حائز اهمیت است. در برخورد با مسائلی که متغیرهای تصادفی زیادی دارند و استخراج یک مدل ریاضی یا آماری در آنها دشوار است، روشهای هوش مصنوعی میتوانند نتایج قابل قبولی بدست آورند. از این رو در هر حوزه به پارامترهای مورد نیاز مدیریت و همچنین به روشهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نوین و سریع که برای تحلیل این داده ها مناسب هستند، اشاره شده است.

شهر هوشمند، انرژی هوشمند، مدیریت انرژی هوشمند، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین