محمدحسن صفوی پور - دانشجوی دکترا، گروه الکترونیک، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه شاهد، تهران
محمد علی دوستاری - استادیار، گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه شاهد، تهران
حامد سجادی - دانشیار، گروه الکترونیک، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه شاهد، تهران

یک سیستم چند بیومتریک هایبریدی با ترکیب چندین صفت و منبع بیومتریک، باز شنا سی با دقت بی شتر، اطمینان از امنیت بالاتر و همچنین غلبه بر محدودیت هایی مانند عدم جهان شمولی، نویز داده های اولیه سن سور و تغییرات بزرگ درون کلا سی را فراهم میکند. در این مقاله دو استراتژی برای تلفیق بردارهای ویژگی با استفاده از روش های کاهش ابعاد و الگوریتم های مبتنی بر کواترنیون در فضای هیلبرت هسته بازآفرین RKH ارایه شده است تا کارایی سیستم هایبرید پیشنهادی برای تلفیق در سطح ویژگی پنج صفت بیومتریک چهره، هر دو عنبیه و دو اثر انگشت از سه منبع چند نمونه، چند الگوریتم و ترکیبی ن شان داده شود. برای این منظور در فضای ویژگی، با انتخاب هسته بازآفرین مناسب، هر یک از بردارهای ویژگی به صورت جداگانه به RKHS نگاشت می شوند. سپس در ماژول تلفیق ویژگی، سه بردار ویژگی چهره، عنبیه ترکیبی و اثرانگشتتت ترکیبی در RKHS با متودولوژی پیشنهادی با هم تلفیق می شوند. نتایج آزمایش ها در شش پایگاه داده برای سیستم پیشنهادی به خوبی نشان می دهد الگوی ترکیبی هایبرید بدست آمده در عین ایمن بودن در برابر حملات تقلبی و مقاوم سازی سیستم، میتواند با ابعاد تنها ۱۵ ویژگی دقت سیستم را به ۱۰۰٪ برساند.

تلفیق در سطح ویژگی، بیومتریک ترکیبی ، فضای هیلبرت هسته بازآفرین، کواترنیون، کاهش ابعاد