اکرم تفتیان - استادیار، گروه حسابداری، واحد یزد، دانشگاه آزاد اسلامی، ایران
زهرا آبی پور - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه حسابداری، واحد یزد، دانشگاه آزاد اسلامی، ایران

کشورهای سراسر جهان برای رشد اقتصادی خود به بازارهای سهام وابسته هستند. سقوط بازار سهام اجتناب ناپذیر است و طبعیتا به سمت حبابهای اقتصادی سفته بازی پیش میرود. اهمیت روزافزون بازارهای سهام و تاثیر مستقیم آنها بر اقتصاد، دلایل اصلی تصمیم گیری برای مطالعه و تحلیل سقوط بازار سهام بود که حوزه کاربردی این تحقیق است. متن کاوی همراه با الگوریتم جنگل تصادفی یک رویکرد جدید ارائه میدهد و به مطالعه شاخص های بحرانی که به پیشنهاد بازار سهام کمک میکند. استفاده از فن های داده کاوی برای پیش بینی حرکات بازار سهام به طور گسترده با استفاده از قیمتهای بازار تاریخی موردمطالعه قرارگرفته است، اما رویکردهایی وجود دارند که محدود به انجام ارزیابی در محدوده اطلاعات موجود هستند و درنتیجه آنها قادر به مدلسازی رفتار تصادفی بازار سهام یا شناسایی آن نیستند.

دانش، بازار سهام، داده کاوی، متن کاوی