محمد رضا بشیری
فرزاد رجایی سلماسی
بابک نجار اعرابی

این مقاله روشی جهت شناسایی شیوه رانندگی و نیز نوع و میزان ترافیک مسیر بر اساس اطلاعات موجود در واحد الکترونیکی خودرو ارائه می دهد. سیگنالهایی که جهت این امر مورد استفاده قرار می گیرند سرعت خودرو، دور موتور، میزان فشردن پدال گاز، گشتاور، و پدالهای ترمز و کلاچ می باشند. شیوه رانندگی بیان کننده رفتار راننده می باشد که بسته به میزان ترافیک و روحیه راننده می تواند متغیر باشد. در واقع یک راننده خاص ممکن است گاهی به صورت آرام و گاهی به شکل تهاجمی رانندگی کند. تشخیص شیوه رانندگی و یا رفتار راننده می تواند در جهت کنترل خودروها به ویژه خودروهای دورگه الکتریکی مورد استفاده قرار گیرد. پژوهش حاضر بخشی از تحقیق در زمینه شناسایی الگوی رانندگی و ترافیک در تهران جهت کنترل خودروهای ترکیبی می باشد که با همکاری مرکز تحقیقات موتور ایران خودرو (ایپکو) انجام شده است. در این مقاله روشی ارائه شده که با استفاده از سیگنال های موجود در واحد الکترونیکی خودرو ( ECU ) و طبقه بندی نحوه رانندگی به سه نوع آرام، عادی، و تهاجمی به کمک یک شبکه عصبی؛ به شکل نسبتا دقیقی شیوه رانندگی تشخیص داده می شود. در این مقاله همچنین به کمک سیگنال های فوق نوع مسیر و میزان ترافیک تا حد قابل قبولی تشخیص داده شده است.

Driving Style, Roadway Type, Traffic Congestion, Neural Network, Driving Pattern, شیوه رانندگی، نوع مسیر، میزان ترافیک، شبکه عصبی، الگوی رانندگی