مهدی نیکزاد - Department of Electrical Engineering, Islamshahr Branch, Islamic Azad University, Tehran
ابوذر صمیمی - Department of Electrical Engineering, Arak University of Technology, Arak

در این مقاله، یک مدل برنامه ریزی تصادفی دو مرحله ای مبتنی بر بهینه سازی چند هدفه به منظور بهره برداری بهینه ریزشبکه هوشمند با هدف کمینه سازی هزینه بهره برداری و آلاینده های زیست محیطی با حضور منابع تجدیدپذیر و پاسخگویی بار پیشنهاد شده است. در مدل پیشنهادی، خطای پیش بینی توان منابع تجدیدپذیر به وسیله توابع چگالی احتمال مدلسازی شده و برنامه های پاسخ بار، جهت پوشش عدم قطعیت توان منابع تجدیدپذیر استفاده شده است. در مدل مساله فرض می شود که بهره­بردار ریزشبکه برای مدیریت بهینه شبکه، در دو حوزه بهره برداری در وضعیت پایه و حوزه مربوط به سناریوهای مختلف برای تولید منابع تجدیدپذیر، تصمیم گیری می کند. وضعیت پایه­ی ریز شبکه، اشاره به حالتی است که توان منابع تجدید پذیر برابر با مقادیر پیش بینی شده در نظر گرفته شوند. برای حل مساله، از روش بهینه سازی چندهدفه ازدحام ذرات (MOPSO)[i] و برای استخراج خروجی از فضای پرتو، از روش TOPSIS استفاده شده است. مدل پیشنهادی بر روی یک ریزشبکه هوشمند نمونه پیاده سازی شده و نتایج عددی نشان دهنده کارایی مدیریت سمت تقاضا در کاهش هزینه ها، آلایندگی و پوشش عدم قطعیت ناشی از توان تولیدی منابع بادی و خورشیدی می باشد.  

Smart Micro-Grid, Renewable Resources, Uncertainty, Demand Response, Energy and Reserve Scheduling, Stochastic Programming., ریز شبکه هوشمند, منابع تجدید پذیر, عدم قطعیت, پاسخ بار, برنامه ریزی انرژی و رزرو, برنامه ریزی تصادفی.